ag旗舰厅 利用废水营养控制的人工智能

对氮和磷等营养物质的水体污染是全世界许多国家的重要关注点。多余的营养物质会产生藻华和“死区”，从而威胁到水生生态系统和饮用水。

回应，越来越多的努力来应对养分污染的来源，例如农业和雨水径流以及水资源回收设施（WRRFS）的排放。

对于废水处理行业，提高废水质量的压力很大。同时，废水公用事业也承受着降低养分控制系统的能耗和成本的压力。

鉴于这些挑战，水研究基金会已选择了一个由Jacobs领导的团队开发和测试人工智能（AI）营养控制软件工具将利用高级建模技术来优化WRRFS的营养管理。

混合技术将在单个灵活，透明和高效的营养控制工具中将机器学习的预测和优化功能与最新机械模型相结合。研究项目的目的是最终证明基于AI的营养控制工具的好处，不仅可以实现严格的废水限制，而且更可靠地操作系统。

“如今，WRRFS的机器学习在北美的应用非常有限，”水研究基金会研究计划经理Stephanie Fevig说。 “单个混合工具中机器学习和基于模型的控制的拟议组合具有大大提高操作效率的潜力，并通过自动处理与过程工程师的方式相似的方式，即使他们可以保持专注于24/7的数据。”

该软件工具将根据可用的数据资源和优化目标适应一系列客户需求。一旦开发，控制器将在美国的四个试点WRRF站点部署和测试，这些站点由合作伙伴机构拥有或由Jacobs经营。

“ag旗舰厅的混合方法意味着该先进的营养控制器可以处理多种条件，并迅速部署到各种设施中，” Jacobs Wastewater Technology Bruce Themers Bruce Johnson说。 “除了满足短期控制需求和长期预测外，营养控制器还可以帮助运营人员变得更加主动。”

这项工作得到了Jacobs及其项目合作伙伴Maia Analytica的贡献，清洁水服务，Alexandria Renew Enterprises，Pima County Reenew Enterprises，Pima County Regional Restewater Reclamation Secllamation Department，Metropolitan Metropolitan Water Canception，纽约市大城市水域水上恢复区。

研究项目与Jacobs’对齐数字onewater产品，通过将数据和数字技术结合到一种集成的，包含在内的水管理方法中来响应行业需求。