ag旗舰厅官方网站学习：预测主要森林大火的水质影响

随着气候变化的加剧，主要的森林大火正在摧毁美国西部和世界其他干旱地区的较大地区。除了威胁生命，财产和生态系统外，这些灾难还污染了当地的饮用水供应，随着火灾后降雨事件洗涤沉积物，灰分和其他有毒材料，将其污染到地表水体中。

为了优化这些条件下的水处理厂的性能，Jacobs已成功地应用了ag旗舰厅官方网站学习工具 - 与俄勒冈州的Eugene Water和电板（EWEB）合作，可以预测水质在森林火灾后的影响。

雅各布斯使用水质和操作数据在2020年9月开始，并在俄勒冈州威拉米特国家森林（Willamette National Forest）烧毁了近200,000英亩的土地，创建了ag旗舰厅官方网站学习工具。大火影响了麦肯齐河流域的20％，该流域为Eweb的80MGD海顿桥水处理厂（WTP）提供水，该植物为185,000人提供服务。尽管EWEB实施了及时的作用，以最大程度地减少水质影响，例如侵蚀控制措施和植被，但在暴风雨事件中仍记录了金属，养分，固体，固体，细菌和有机碳的浓度增加。

为了创建ag旗舰厅官方网站学习工具，该团队使用高级分析来确定火灾前测量参数和治疗性能之间的连接。这些结果告知ag旗舰厅官方网站学习模型，以预测何时以及如何影响WTP的性能。

ag旗舰厅官方网站学习已被证明是近年来预测水处理厂的性能和优化操作的有用工具。如今，大多数水处理厂配备了连续收集数据的传感器。分析收集的原始数据的过程很困难且耗时。但是，ag旗舰厅官方网站可以分析大量数据，并使用算法对各种参数之间的复杂关系进行建模及其对治疗过程的影响。ag旗舰厅官方网站学习可用于创建更有效的水处理过程并提供问题的早期发现。

eWeb模型不是雅各布成功地将ag旗舰厅官方网站学习工具用于水处理过程。我们之前完成了一个试点项目，以使用预测性神经模型为加利福尼亚的林地戴维斯WTP优化化学凝血。我们的行业首先副本数字双胞胎of新加坡酒吧的樟宜水上开垦厂还利用ag旗舰厅官方网站学习能力。

预测分析和ag旗舰厅官方网站学习是我们数字的核心Onewater在雅各布斯接近。我们对整个水周期的整体视野，并应用数字工具，以优化客户运营并加速水部门的数字转换。 

ag旗舰厅官方网站学习的应用在美国水工厂协会的技术会议上，雅各布斯全球总体规划和应用数字工具的雅各布斯全球技术领导者金·埃文（Kim ErvinACE22会议本月在德克萨斯州圣安东尼奥市。当我们的行业面临新的复杂饮用水质量挑战时，Jacobs团队在会议期间（6月13日至15日举行）在一系列技术会议上分享了见解。^th- 涵盖诸如之类的主题铅合规, PFAS和微塑料。