新闻 2022 年 6 月 17 日

ag旗舰厅官方网站学习:预测重大森林火灾对水质的影响

由于重大森林火灾对流域质量和饮用水处理厂的性能构成重大威胁,Jacobs 正在应用ag旗舰厅官方网站学习工具来预测影响。

橙色森林大火在黑色树木上肆虐

随着气候变化加剧,重大森林火灾正在摧毁美国西部和世界其他干旱地区的大片地区。除了威胁生命、财产和生态系统外,这些灾害还污染了当地的饮用水供应,因为火灾后的降雨将沉积物、灰烬和其他有毒物质冲入地表水体。

为了在这些条件下优化水处理厂的性能,Jacobs 与俄勒冈州尤金水电委员会 (EWEB) 合作,成功应用了ag旗舰厅官方网站学习工具,可以预测森林火灾后的水质影响。

ag旗舰厅官方网站学习模型中包含的数据

数据和ag旗舰厅官方网站学习相结合来预测未来

Jacobs 利用假日农场火灾前后收集的水质和运营数据创建了ag旗舰厅官方网站学习工具。这场火灾于 2020 年 9 月开始,烧毁了俄勒冈州威拉米特国家森林近 20 万英亩的土地。火灾影响了麦肯齐河流域 20% 的面积,该流域为 EWEB 的 80MGD 海登桥水处理厂 (WTP) 供水,该厂为 185,000 人提供服务。虽然 EWEB 及时采取了行动,最大限度地减少了水质影响,例如侵蚀控制措施和植被恢复,但在风暴事件期间,金属、营养物、固体、细菌和有机碳的浓度仍然有所增加。

为了创建ag旗舰厅官方网站学习工具,团队使用高级分析来确定测量参数与火灾前处理性能之间的联系。这些结果通知ag旗舰厅官方网站学习模型来预测 WTP 性能何时以及如何受到影响。

近年来,ag旗舰厅官方网站学习已被证明是预测水处理厂性能和优化运营的有用工具。如今,大多数水处理厂都配备了连续收集数据的传感器。分析收集到的原始数据的过程既困难又耗时。然而,ag旗舰厅官方网站可以分析大量数据,并使用算法对各种参数之间的复杂关系及其对治疗过程的影响进行建模。ag旗舰厅官方网站学习可用于创建更有效的水处理流程并尽早发现问题。

ag旗舰厅官方网站学习轮

EWEB 模型并不是 Jacobs 第一次成功地将ag旗舰厅官方网站学习工具应用于水处理过程。我们之前完成了一个试点项目,使用预测神经模型为加利福尼亚州伍德兰戴维斯水处理厂优化化学混凝。我们的行业第一复制数字孪生新加坡 PUB 樟宜水回收厂还利用ag旗舰厅官方网站学习功能。

预测分析和ag旗舰厅官方网站学习是我们数字化的核心OneWater接近雅各布斯。我们全面审视整个水循环,并应用数字工具来优化客户运营并加速水务行业的数字化转型。 

Jacobs 总体规划和应用数字工具全球技术负责人 Kim Ervin 在美国水务协会的技术会议上介绍了应用ag旗舰厅官方网站学习来预测重大森林火灾的处理影响ACE22 会议本月在德克萨斯州圣安东尼奥。由于我们的行业面临新的、复杂的饮用水质量挑战,Jacobs 团队在 6 月 13 日至 15 日举行的会议期间的一系列技术会议上分享了见解– 涵盖以下主题潜在客户合规性, PFAS和微塑料。

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