OneWater 思考 2024 年 9 月 26 日

ag旗舰厅数字孪生的潜力

作者:高级技术研究员 Bruce Johnson

OneWater 思考

水和废水处理行业的决策者正在拥抱数字化转型,以从数据中产生最大价值,增加有限的劳动力资源,提高资产可靠性并优化运营。这种数字化转型和摆脱被动计划维护的重要一步是采用实时数字孪生。雅各布斯跟随国际水协会的领导,将数字孪生定义为现有系统的模拟/模型,自动将实时数据接收到该模拟中。这提供了实际设施的真实镜像,不应与简单的离线模拟相混淆。

今年在新奥尔良举行的 WEFTEC 2024 上,我将介绍ag旗舰厅最近与水研究基金会 (WRF项目 5121 开发用于预测营养控制的ag旗舰厅数字孪生)。该 WRF 项目开发、实施和研究了如何使用包括机器学习在内的营养物去除水资源回收设施的全面实时数字孪生来使持续运营受益。在已完成的三个全面试点中,数字孪生不仅能够使这些设施的目标受益,而且还提供了显着的辅助效益,解决了运营商、工程师和管理人员在平衡监管、环境、财务和劳动力问题时面临的许多额外挑战。ag旗舰厅最有趣的发现之一是,有可能降低数字孪生所需的物理仪器水平,从而扭转需要越来越多仪器来实现优化目标的行业趋势。

Jacobs 在此基础上通过ag旗舰厅的商业化服务提供智能运维作为ag旗舰厅优化器的产品线。ag旗舰厅优化器是一种独特的实时废水处理数字孪生,与 Jacobs 的工艺专业知识相集成,旨在通过提供对工厂运营的可操作且与时间相关的见解,从现有数据中提取最大价值。它通过在整个工厂集成软传感器、过程智能和基于机器学习的预测来实现这一目标。其主要重点是通过提供流程见解和操作建议来增强现有员工的工作量,以提高流程可靠性并优化实验室/维护工作。

与传统的单一目标投资(例如单个仪器或纯机器学习优化例程)相比,这种方法实施后可带来多种好处。这些好处包括显着提高对当前和未来运营的洞察力(通过预测),以及通过将各种数据源集成整合为立即可操作的信息来减少运营工作。 

ag旗舰厅优化器等实时数字孪生模型有利于设施运营的潜力刚刚被人们所认识。这些工具提供的信息水平和质量是不可能的,直到机器学习和云计算能力的最新进展使它们成为可能。如果实施得当,这些工具预计将为公用事业带来非常短的投资回报 (ROI) 期。尽管如此,设计这些工具及其带来的功能仍然很重要,不仅要避免恐吓其主要用户(一线操作人员),还要尽可能支持他们的日常工作。

我将在 10 月 6 日的研讨会上分享有关 WRF 项目成果的更多信息。Jacobs 还将于 10 月 7 日中部时间 3:30 在产品发布剧场举办一场以智能运维为主题的会议,并于 10 月 8 日举办一场博览会和社交活动。

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关于作者

布鲁斯·约翰逊

Bruce Johnson,PE、BCEE、IWA 研究员是丹佛 Jacobs 的废水技术高级研究员。他从事废水处理设计已超过 35 年,其中最后 28 年是在 Jacobs 工作,担任废水处理和模拟全球技术领导者。