新闻稿
2020 年 7 月 20 日
达拉斯，2020 年 7 月 20 日 /美通社/ -- 雅各布斯 （纽约证券交易所股票代码：J）开发了一种新的 COVID-19 建模软件程序，该程序基于公认的概率建模技术，融合了公开的 COVID-19 感染统计数据集、疾病控制和预防中心隔离指南等来源、其他公开数据以及客户或组织级数据，并探讨了基于各种非药物干预措施的病毒传播之间的差异。
结合政府和卫生组织的指导、医疗专业人员的专家建议以及内部缓解策略和协议，可以操纵该模型来创建和评估客户可能访问的各种场景。这可能有助于为重启铁路、公路和航空等公共交通运营或规划和执行重大资本项目的决策过程提供信息。
概率模型已经过剑桥大学制造研究所资产管理小组的审核，并正在用于帮助客户，例如网轨高速 在英国的高速一号网络上，在计划重新动员以及如何进行未来运营时做出决定。
“这种模式使我们能够帮助客户主动设计和部署支持人们福祉并建立业务连续性和弹性的策略，”AG8大厅登录 People & Places Solutions 欧洲、中东和非洲区高级副总裁兼总经理 Donald Morrison 说道。 “随着时间的推移，该模型可以帮助客户了解现有缓解措施的影响，并且是我们产生的解决方案的一个示例超越如果 创新战略。”
“AG8大厅登录 影响模型的应用有助于改善决策并了解我们作为企业所采取的行动的有效性，以保护我们的员工队伍并确保我们继续为英国提供重要的服务，”Network Rail High Speed 资产管理主管 Joao Rocha 博士说道。
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消息来源：雅各布斯
