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ag旗舰厅中国官网是一个充满活力的城市，有900万人，一直在计划和满足增长的挑战。 2018年ag旗舰厅中国官网进行的旅行数量平均每天有2690万，自ag旗舰厅中国官网运输（TFL）以来成立以来超过400万。Covid-19-19-19改变了整个世界的旅行，ag旗舰厅中国官网也不例外，但在正常情况下，这些旅程很大一部分是由公共交通工具制造的。在铁路和管网络的某些地方人满为患，对人们的生活质量产生了重大影响，从而限制了获得工作，教育和培训的机会。到2041年，ag旗舰厅中国官网的人口预计将达到1,050万，每天又进行了600万次旅行，计划更好地相互联系的铁路，公共汽车，骑自行车和步行设施对于解锁这种增长至关重要。
市长的运输策略（MTS）2018制定了一个雄心勃勃的计划，旨在可持续地适应这一增长，并为所有ag旗舰厅中国官网人和游客创造一个包容性的城市。它的核心是三个中心主题：健康的街道和健康的人；良好的公共交通经验；以及新的房屋和工作。为了实现这一野心，市长希望鼓励更多的人走路，骑自行车和使用公共交通工具，并愿意到2041年这些模式在ag旗舰厅中国官网进行80％的旅程。
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10.5 M
2041年ag旗舰厅中国官网的预期人口
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80 %
ag旗舰厅中国官网旅行的目标是由可持续模式到2041
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9 M
ag旗舰厅中国官网的人（2018年）
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26.9 M
2018年ag旗舰厅中国官网每天进行的平均旅行次数
“使用大数据（尤其是手机数据）是我35年来运输计划中最大的技术步骤变化。收集所有旅程的旅行动作的高样本，然后推断出模式和旅程等关键特征，例如我们在项目中所做的，并与其他键入数据合并，并且可以使我们的动力启用，从而启用了该数据，从而使我们启用了一项启用，从而使我们能够启动一项启用，从而使我们启用了一个启用，从而使我们启用了一个启用，从而使我们能够启用。我们还加强了加入高级建模技术。
TFL数十年来使用战略模型来支持MTS并评估新的运输计划和政策。 TFL现有的战略模型已用于为新投资提供案例，例如Piccadilly Line New Trains and Siginalings，Crossrail 2，Bakerloo系列升级和扩展和Silvertown隧道。战略模型不仅为计划评估的旅程时间节省提供了证据，而且还用于协助项目的战略叙事，并提供更广泛的经济利益的计算，例如集聚或生产力提高到业务案例中。战略模型也可以与土地利用模型相关联，以便可以评估铁路计划提供的企业相互定位的机会，并在容易获得工作的地方建造房屋。
但是，新的政策环境以及ag旗舰厅中国官网人的消费行为，生活方式和旅行习惯的持续变化意味着TFL现有的建模和计划工具需要补充以计划未来。最近有据可查的现象包括基于应用程序的服务刺激了刺激的迷你CAB使用，行程制作减少，千禧一代的汽车所有权水平降低以及骑自行车的快速增长。
正在进行的技术进步可能会在不久的将来导致更加根本的变化。这包括通过越来越强大的计算和云存储的帮助，“大数据”的出现，运输市场的破坏增加（例如，连接和自动驾驶汽车 - CAV，移动性作为服务 - MAAS）以及不断增加的不确定性。
给定此总体上下文（图1），TFL需要一个基于最新行业思维和技术进步的新预测工具包。
图1：新建模和分析技术的上下文
TFL解决复杂预测问题的能力的步骤更改
了解变化趋势的主要驱动因素TFL首先研究了影响旅行需求的主要因素，并发布了一份报告ag旗舰厅中国官网需求驱动因素 解释了过去十年中旅行的变化。然后，它委托开发了一个新的分析框架，包括ag旗舰厅中国官网旅行模型（运动）以增强预测和Project Edmond 在ag旗舰厅中国官网提供旅行模式的全面视图。 TFL任命雅各布斯（Jacobs）领导与TFL合作开展这两个项目的多次咨询团队。 TFL还任命了约翰·贝茨（John Bates）提供有关国际最佳实践和运动发展的独立专家建议。
Edmond项目是在一个复杂的全球城市中进行的第一个大规模的大数据项目。亚公会TelefónicaUk提供了匿名和汇总的网络数据，提供了区域层面（不是个人级别）的地理旅行模式的摘要。该数据用于通过融合此匿名和汇总的移动网络数据与各种互补数据集（例如Oyster和London Travel Demand Survey（LTDS））来更新TFL的模型。这有助于实现建模中使用的需求数据质量的步骤，同时为ag旗舰厅中国官网运输网络上的匿名区域运动（JORNEYS）提供了以前无法实现的见解，远远超过传统调查方法中以来的可用。
图2：通过将匿名和汇总的移动网络数据与多种互补数据集融合来更新TFL的模型，例如Oyster和ag旗舰厅中国官网旅行需求调查（LTDS）
运动结合了战略分配模型，并捕获了埃德蒙数据的情报，并预测了资本中的个人旅行可能如何应对人口和就业的变化，新的运输基础设施和政策干预措施。它为TFL的需求研究驱动力提供了完整的旅行行为，并为各种人群群体提供了所有主要运输方式的行为改变的见解。使用人群合成器的开创性方法有助于模仿在潜在的未来情况下改变ag旗舰厅中国官网人口的影响的影响。这可能有助于计划老龄化的人口，满足不断增长的需求或反映再生的积极影响。
循环倾向的表示将使TFL了解如何消除行为障碍，如何通过骑自行车来解锁更多的旅程，并通过公共交通来支持更好的连通性。代表未来模式（例如MAAS和CAV）的能力将使TFL能够评估结构变化对运输系统的可能影响。 TFL可以使用运动来测试这种新模式的影响并计划未来的未来，而不是破坏世界上最受尊敬的运输系统之一，而不是他们的到来。
支撑运动是一组高质量的可视化工具，可帮助结果解释和利益相关者参与，并提供了图3中的示例。
图3：ag旗舰厅中国官网的电流（前COVID-19）铁路需求
处理不确定性
运动旨在通过场景计划来研究不确定性的行为，技术和经济因素。 鉴于大流行，这比以往任何时候都变得更加重要，并且建模被用来探索ag旗舰厅中国官网可能的未来。新的分析框架在较短的术语COVID-19分析中也发挥了重要作用。该模型使用合成的人群来代表现实的行为和旅行偏好，具体取决于人的工作，年龄，性别和访问汽车。这些见解正在帮助解决重大的后勤挑战，为交通管理措施提供信息，引入额外的周期和步行设施，并量身定制满足主要工人需求的能力。
ag旗舰厅中国官网正在领导计划和交付绿色恢复的道路。 运动允许TFL测试和促进政策，并评估其在实现MTS可持续运输模式共享目标方面的有效性。由于新工具具有如此坚固的基础，以汇总的匿名手机数据，LTD和运输选择驱动因素的统计建模（即是否旅行，旅行何时旅行，采用哪种模式，采取哪种途径），因此可以更准确地预测更改。与以前的ag旗舰厅中国官网战略模型相比，Motion的政策“杠杆”也更多，使TFL可以测试广泛的干预措施。 从根本上讲，运动是解决运输计划者面临的复杂挑战的更有用的工具。
运动将取代TFL先前的需求模型ag旗舰厅中国官网运输研究（LTS）模型，并将增强战略研究。与以前的评估相比，计划需求响应将利用Motion的详细分割功能及其与TFL的其他战略工具的集成。 TFL还可以在未来的不同情况下使用运动来评估该方案，以提高对不确定的未来方案鲁棒性的信心。方案规划将在评估中发挥越来越多的作用，新工具为TFL解决复杂预测问题的能力提供了步骤。
动议在解释各种人群做出的细微差别旅行选择方面的力量将有助于代表现实的行为，并将基于计划对福祉和平等的影响进行社会价值分析和优先次序。
“运动是一种艺术战略运输预测工具的新状态，它改变了TFL的预测能力。它是为了反映ag旗舰厅中国官网不断变化的旅行需求驱动因素，并使TFL能够更好地理解未来经济和行为不确定性的影响，以实现ag旗舰厅中国官网的策略和ag旗舰厅中国官网的目标。可持续的模式并了解Covid-19的潜在影响对旅行需求的潜在影响与TFL良好的情景计划方法结合使用，它使TFL能够根据如何根据可能的最佳证据在不确定的时代计划ag旗舰厅中国官网的未来做出明智的决定。”
